首批“数字员工”组团进大厂! 7个岗位干爆KPI
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西风 明敏 发自 凹非寺
Agent形式又进化了,现在“有头有脸”,能自主帮你完成KPI!
视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rQvI0FBlPfJpiIqHQ-l5EQ
看,这样一个人味十足、口齿清晰、表达流畅的boss,它的大脑、外貌、全部一切,其实都基于AI。
但能做的事,可不只是拍宣传片这么简单。
HR、营销经理、课程顾问、电话销售、促销专员,这些常见的工作岗位,它们都已胜任,而且能带来实打实的业绩提升。
比如让招聘周期缩短40%、课程顾问效率提升40%……都so easy。
而且这些工作内容,都由它们自主决策、执行、洞察、反哺,就像招了人类员工一样能完成整个工作闭环。
这就是百度智能云刚刚发布的数字员工。
一次上线7款组成“打工天团”,覆盖各种常见业务岗位。据说还会有更新,将持续推出更多岗位。
大模型常见、Agent常见、数字人也不稀奇,但这么智能且自动化帮人打工的数字员工,还是头一次看到。
它到底有什么不同?
能扛KPI的7位数字员工,开箱即用
百度智能云的7款数字员工,每个都带着明确的业务技能,覆盖招聘顾问、营销经理、还款助理、课程顾问、促销专员、汽车电销、产品经理等核心岗位。
目前,在百度智能云官网就能直接体验。话不多说,有请嘉宾入场~
先从HR的日常说起,招聘顾问数字员工堪称HR的“时间救星”。
传统招聘中,HR大部分时间都耗在重复沟通上,而袁宇恒能批量处理候选人信息,自动完成初筛、意向确认和面试邀约,从而让HR更能专注于人才价值的评估。
实际体验时,他的沟通状态完全像个经验老道的真人HR,面对求职者抛出的问题,都能给出精准又自然的回应,还会主动抛出引导性问题,一步步把对话推向对核心需求的深度挖掘。
视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rQvI0FBlPfJpiIqHQ-l5EQ
转向市场端,营销经理数字员工和促销专员数字员工组成了营销CP。
营销经理数字员工擅长解读高价值客户的需求,用AI预判决策路径,复刻顶级销冠逻辑提高转化率。
促销专员数字员工则是种草高手,能根据实时对话生成个性化促销方案,并完成跨渠道智能分发,精准激发用户购买欲。
聚焦到汽车电销场景,数字员工张雨欣是位“金牌销冠”。
她能基于用户意图快速锁定高价值客户,自动生成标签并定制化跟进策略;同时深度内化顶尖销冠的话术逻辑,结合实时促销政策秒速生成直击需求的方案;从客户识别、智能答疑到任务派发,覆盖跟单全链路且高效衔接无断点。
视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rQvI0FBlPfJpiIqHQ-l5EQ
要是有更复杂的疑问想深入沟通,甚至可以一键发起通话:
教育行业的转化难题,被课程顾问数字员工破解。
她能7×24小时实时追踪潜在客户的行为轨迹,从试课体验的细节反馈,到续费转化的节点推进,全程提供智能化陪伴与针对性服务。
最后聚焦企业内部管理,产品经理数字员工解决了企业因人才流动导致的知识断层的痛点。她把企业碎片化的经验沉淀成结构化知识库,能够7x24小时在线解答产品问题或是做新人培训。
划重点的时刻到了:
这7款数字员工全都支持“开箱即用”,企业可以快速将它们纳入现有的组织架构中。
7位“数字同事”预先配置了100+行业场景模板,覆盖教育、快消、汽车、金融等多个主流领域,能支持从意向挖掘、售前接待到售后回访的全流程业务环节,让企业快速启用相关场景。
与此同时,百度智能云针对多行业的标准化业务流程,提供了统一的API接口、可嵌入的功能组件,以及适配企业微信、小红书等主流平台的插件,支持通过低代码甚至零代码的方式完成接入。
这样一来,企业可以直接调用现有的系统和数据资源,避免重复搭建基础设施。
部署方式亦灵活多元,支持SaaS化快速部署、私有化专属部署及混合云协同部署,充分满足企业对数据主权与系统兼容性的双重需求。
数字员工的形象也支持定制,比如可将其形象复刻为企业真实员工的模样,穿上带有公司标识的文化衫。
数字员工=行业SOP+数据工具+数字人
总结来看,这一批能直接上岗的数字员工具备四大核心能力:
会动脑
给结果
像真人
可进化
想要带来如此效果,不仅需要有非常扎实的技术储备,也需要灵活巧妙的技术架构,才能让数字员工足够贴近人类。
百度智能云的核心理念,其实就是让数字员工从外观到大脑,方方面面都尽可能模仿人类。
首先来看最关键的智能部分。百度智能云提出了“超强双脑”架构,包括智能决策“大脑”和拟真交互“小脑”。
“大脑”主要负责智能决策部分,核心采用基于大模型的Agent架构,集指令理解、情绪与意图识别、多维度知识检索于一体,通过“意图画布”精准复刻业务流程。
举例来说,大模型能先理解用户的指令,然后结合行业SOP将指令拆解为可执行的原子操作。
这部分的行业SOP可以来自百度智能云多年的积累与思考——预置超过100个行业场景模板,覆盖教育、快消、金融等主流行业,支持意向挖掘、售前接待、售后回访等全流程环节;也可以直接接入企业内部系统,将企业自身的碎片化经验转化为可复用的数字资产。专业的知识库+大模型先进能力,能够让数字员工本身解决问题就更显专业。
在实际交互过程中,“大脑”还能精准分析用户的情绪和意图,判断何时该回应、何时该倾听,能够像真人一样在面对不同语境时都灵活应对。
使用的多智能体协同系统,则实现了“一个数字员工就是一个专业团队”。它可以执行线索挖掘、用户分层、智能客服、客户洞察等任务。
比如线索挖掘Agent负责全方位搜索潜在客户、线索用户分层Agent负责锁定目标客户,客服或外呼等执行Agent负责实时调整沟通策略,洞察Agent则负责持续升级决策模型。
这种模式让数字员工本身更加全能,同时也能让它可以推进跨部门协同。
而且“意图画布”这种低代码形式,能够将业务逻辑简单拆解为可拖拉拽的节点模块,更进一步降低了“培训”数字员工的门槛。
“小脑”部分主要负责提供超写实的4K数字人形象和超拟真的人机交互体验。
在构建形象上,百度智能云也是用AI算法实现快速制作。他们首创了4D扫描技术,能够获取高精度顶点流数据,可通过1200个控制维度,精准还原面部肌肉。
如果想要快速打造数字分身,也只需3-5分钟的自由拍摄短视频,就能小时级生成高清数字分身。
在交互方面,百度使用了自研端到端语音语言大模型,大模型的encoder和语音识别融合,大模型的decoder和语音合成融合。
它能1秒响应对话,并且具有98%的语音识别准确率。同时还能根据文本输出自适配情感(情感覆盖17种),根据对话实际情况调整对话节奏,整体都更逼近真人对话效果。
此外还支持高保真声音克隆、精准唇形驱动等能力,让数字员工“从听到说”都更生动,同时它也拥有自己的经验和认知,支持设置人设、智能化互动等。
在此基础上,百度智能云数字员工还具备自进化能力,通过自研对话仿真系统,它能够基于实时交互持续优化话术策略。上岗(部署)时间越久,专业程度越高,就像人类员工一样,逐渐成长为虚拟业务专家。
基于如上几方面能力,百度智能云炼成了这一系列数字员工,并快速将它们落地到行业实处。
但问题是,Agent落地方式有这么多,为什么要做数字员工?
大模型落地深水区,AI真正成为企业生产力
百度智能云的战略方向其实很明确。
数据显示,目前企业对AI营销的需求正呈现爆发式增长,市场规模预计将从2023年的172亿元大幅跃升至2029年的万亿级别。
然而,传统AI工具面临两大痛点:
一是系统割裂化严重,服务、营销、数据等各自为一个模块,形成信息孤岛,导致数据分散、转化路径难以追踪、投资回报难以量化;二是AI交互体验机械化,超过40%的用户因AI答非所问而转向人工服务,无效沟通不断消耗客户信任度。
由大模型驱动的Agent正在打破传统工具的局限性,它们具备任务自主化能力,能够主动拆解目标、智能调度资源,并在交互过程中持续优化策略,展现出强大的动态进化能力。
而数字员工作为更高阶的智能体,将营销服务水平推向了全新维度。
它已超越传统AI工具范畴,能够直接融入企业组织架构,精准满足企业核心营销需求,真正实现从成本中心向增长引擎的转化。
百度智能云凭借全栈AI技术、行业深度落地、开放生态及标准化引领,以“云智一体”战略始终在AI云领域占据领导地位。作为大模型落地最深云厂商之一,其难以复制的竞争壁垒体现在三个维度:
首先,“外壳拟人化”与“大脑智能化”的双重升级构成了第一道防线;基于百度自研大模型的强大能力,结合客悦智能客服10年行业积累以及曦灵数字人7年技术沉淀,百度智能云具有独特的技术融合优势。
此外,垂直场景的系统化封装是另一大优势,百度智能云数字员工将数字人真人级形象技术与大模型对复杂场景、行业SOP的深度认知相融合,形成高度拟人化的交互能力,可在真实业务场景中精准响应需求。
最后,“技术-场景-数据”的自进化飞轮是终极护城河,数据飞轮不断驱动产品优化效果,部署时间越久专业度越高,形成“越用越智能”的复利效应。
说到未来,百度智能云智能营销产品负责人石峥表示:
当前阶段,数字员工已能深度融入业务场景,与真人协同发力,共同提升工作效率;在不远的将来,一些重复性较多的工作将无需真人介入,多个数字员工便可自主协作,合力攻克相对复杂的任务;而在更长远的未来,或许会诞生“超级AI”,它将整合所有数字员工与真人员工的能力,全方位解决各类问题。
具体到今年的计划,百度智能云透露,将重点拓展教育、汽车、金融三大行业的数字员工场景。
当“数字同事”开始真正理解业务、自主决策并直接交付成果创造可量化的价值时,智能体爆发的临界点已悄然到来。
对于企业而言,这或许不是选择题,而是关乎生存的必答题。
复制下方链接至浏览器,即可体验数字员工:https://cloud.baidu.com/product-s/keyue_home
— 完 —
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嘉兴市(海宁市、😛市辖区、🦟秀洲区、☄️平湖市、🌿桐乡市、南湖区、✍嘉善县、海盐县)
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中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、💪市辖区)
金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、🍱兰溪市、♏️永康市、婺城区、义乌市、🦖市辖区、金东区)
长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、🏓开福、😁雨花、望城)
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安联首席指责美联储又“迟到”:犯了和通胀飙升时期一样的错误 财联社9月8日讯(编辑马兰)安联首席经济顾问穆罕默德·埃尔埃利安上周公开批评美联储,认为其在经济放缓的情况下没有及时降息,就像早前通胀飙升时迟迟不加息一样,犯了同样的错误。 埃尔埃利安指出,美联储又搞错了情况并在决策上“迟到”,他们会在9月降息,且他怀疑美联储还在讨论降息25还是50个基点