看完 1289 个死掉的 AI 产品, 我发现这些需求就不该用 AI 解决 更新时间：2025-09-06 05:28:35 浏览次数： 258
AI 应用赛道最多的是什么？答案有点地狱：墓碑。
A16z 最近有过暴言：上线 48 小时内，如果你的 AI 产品没有火遍社交网络，那就等于死了——48 小时，那可不得尸横遍野。
AI 坟场在冒烟
AI 应用的高淘汰率，倒一直都居高不下。国外一个叫 Dang.ai 开了一个版面，就叫「AI 坟场」，整理了一套产品名录里。其中，有 1289 个产品是关闭，或者停止运营的状态，主要是国外的产品，光 2025 年，就新增了两百多个。
这份名录品类五花八门，工具类、生成类、聊天类都有。其中聊天机器人占比接近 40%，辅助代码类的也超过了 20%。
甚至不乏曾经的明星产品：比如 Neeva，曾经一度叫板 Google，要用 AI 重塑搜索体验，现在也埋了。
成功的原因各有长处，但失败的原因都如出一辙：几乎都是套壳产品。这些套壳产品千奇百怪：有生成名人肖像的 MaskrAI，辅助决策的 Oinionate，都聚焦在非常具体而微小的场景上。
这是 AI 产品的一个大坑：以 AI 搭讪台词生成器「AI Pickup Lines」为例：它号称每天可免费生成 10 条搭讪句子，付费订阅则解锁无限生成，庞大的搭讪语料库。
在 2022 年末上线时它还很有话题性，但只坚持了短短的几个月，2023 年初关闭了。
AI 硬件也是一个「看起来很美」的赛道，但是代表玩家 Humane 的 Rabbit 胸针，既是先驱也是先烈，宣发铺天盖地，出货之后被喷的一无是处。
分析原因，不外乎功能娱乐性大于实际价值、应用场景单一难以应对复杂真实需求。
并不是说套壳没有价值，而是套壳面临着极其激烈的竞争，不仅是产品和产品之间的比拼，还要背负被大模型自身的功能更新所淘汰的压力。
那么大公司是不是就一定活得更好呢？
有自研模型，有充足的算力，大公司似乎在这个市场上有更多的优势。Neeva 作为当时最早引入大语言模型的产品，曾经被认为是可以和谷歌对打的新星，一度融资高达 7750 万美元。但是在 Google 和微软垄断阴影中做通用搜索，注定这是一场库库烧钱的游戏，创业公司是烧不过巨头的。
不过，巨头的优势，也得看赛道。
而国内的「AI 六小龙」中，Minimax 拥有谱系完整的自研模型，且不止一个做到 SOTA 级别。然而在产品上，踩过的坑也不少：早在 2023 年 3 月，MiniMax 公司的首款 AI 伴侣产品，也是早期最出圈产品之一 Glow ，因用户社区里「八成内容涉黄」曾被举报下架。
今年初字节跳动 AI 产品猫箱收严了内容标准；同年 5 月，另一热门产品 X Her 被央视点名批评低俗后直接停运整改，由阅文集团投资的「筑梦岛」，也同样因为擦边而被勒令下架整改。
即便是大厂，即便模型强大，即便算力充足，在实际的产品运营中，依然有很多因素在左右成败。
情感陪伴：AI 创业的大逃杀
要说不说，情感陪伴这个赛道可谓是很神奇的存在，这个品类吸引着大大小小的团队前赴后继，但真正能存活下来的，寥寥无几。
月之暗面出品过 Ohai，阶跃星辰出品过冒泡鸭，Minimax 在 Glow 受挫之后几乎无缝主推了星野——虽然各有各的战绩，但大家的动作统一，必然是有理由的。
「AI 伴侣」曾被认为是继通用对话问答之后最有希望跑出「killer app」的垂直场景，据 a16z 统计，2023 年全球流量 Top50 的 AI 应用里有 8 款属于 AI 陪伴类。
一定程度上，它的确代表着人们对于新技术的想象：十年前，电影《Her》所描述的人与 AI 坠入爱河的科幻桥段，还显得遥不可及；而十年后的今天，大批 AI「男友」「女友」已经大摇大摆走进现实。
另一方面，以聊天为主要形式的陪伴类产品，也非常能体现生成式 AI 的优势：它们通过学习人类对话来模仿情感，却比真人更体贴温柔，永不离席，无疑击中了现代人隐秘的孤独痛点。
好的聊天产品，体验起来令人上头，经常能看到社交媒体上有人感叹，「这辈子都离不开 AI 了」——这句话，引得无数创业团队竞折腰。
但是这门生意显然不好做。就算不提对于色情类内容的监管，更棘手的是盈利模式：情感需求要怎么赚钱，大家一时间也没想出什么办法。
目前市场上的 AI 伴侣应用大多采用订阅制，收费并不算高，提供无限对话、解锁更多场景、更加定制化等等服务。
但这对于套壳产品来说，无法不顾及成本，因此只能增加收入。不少产品引入了游戏化的氪金玩法，例如抽卡解锁新的剧情和人设、排行榜竞技、培养亲密度等等。
这使得 AI 伴侣 App 看上去更像是二次元养成手游，而运营团队也需要不断刺激社群，产出新剧情和角色来供用户消费。对于套壳类应用来说，无论是调用成本，还是运营强度都居高不下。
Questmobile 的数据也显示，除了字节系的猫箱之外，国内主要 AI 伴侣应用在 2024 年底月活跃用户和使用时长均开始下滑，其中筑梦岛的月活在 2023 年 12 月骤降近 14%，人均使用时长腰斩近一半。
一些头部公司只能谋筹转型：有的弱化「情感陪伴」宣传，希望摆脱单纯做虚拟恋人的定位。还有创业者尝试差异化路线，例如开发「非恋爱型」AI 陪伴：提供游戏陪玩的 AI 伙伴，或者像月之暗面那样开发基于动漫角色的 AI 朋友，寄望满足一些更轻度、更健康的情感需求。
显然这又回到了最早的问题：过于垂直和小众，盈利无以为继。
在全球市场上，美国的 Replika 和 Character.AI 是两大标杆产品：前者诞生最早并采取订阅收费模式，后者依托 Transformer 架构爆火、用户数一度遥遥领先。然而有趣的是，用户更多的 Character.AI 在变现上却不如用户更少的 Replika。
2024 年前八个月的数据显示，Replika 凭借 50%以上的付费用户比例，月收入稳定在 200 万美元左右，在 2024 年上半年雄踞全球 AI 伴侣应用营收榜首；反观 Character.AI 虽然拥有千万量级用户，却因为免费策略和付费意愿低迷，营收表现平平，最终卖身 Google。
种种迹象都说明，虚拟伴侣并非一个容易规模化挣钱的生意：要么你抓住小众深度用户肯付费，但总盘子有限；要么你获取海量闲散用户图流量，但变现艰难。
AI 陪伴的意义，不在于替代人的陪伴，而在于填补某些现实中暂时无法满足的情感空白。然而，情感的本质是人与人之间的共鸣与联结，这一点从未也永不会被硅与电所完全复刻。
对于用户来说，可能是一时新鲜。但对于绝大多数入局者来说，烧光投资人的钱只是时间问题，日子一到，只能成为 AI 墓地里的又一座墓碑。
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企业级AI管理平台：知识利用率提升60%，开发周期压缩50% | 创新场景场景描述某制造业龙头企业在推进AI技术落地过程中，面临三大核心挑战：(1)知识整合与安全瓶颈：企业内部知识分散于多系统，缺乏统一管理平台，难以实现安全共享与高效调用；(2)AI能力开放不足：现有系统无法灵活集成AI问答能力，外部业务系统（如ERP/SRM）难以调用知识库和RAG服务；(3)智能化升级
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