广发银行推进大模型在全行应用, 已落地超50个场景
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随着AI技术的快速发展、算力的不断增强、相关成本的显著降低等，越来越多银行“加码”大模型。《银行科技研究社》发现，近期又有银行在大模型场景数量上取得突破。 广发银行推进大模型技术应用，已落地50多个场景 5月末，广发银行研发中心总经理赵宏鑫透露，该行将从四个方面推动大模型技术在全行的应用。
一是全面应用方面。
广发银行早在2023年引入开源大模型，推出智能问答和知识检索工具；2024年则完成大模型架构规划并拓展应用场景；2025年初DeepSeek爆火，该行于2月完成DeepSeek-R1大模型的行内部署和上线使用。
截至2025年5月末，广发银行已落地大模型业务场景50多个，覆盖零售、对公等多个业务板块，重点围绕办公助手、岗位助手、能力提升三大方向，从营销、服务、风控和运营四个维度赋能业务发展。
其中，在零售营销上，广发银行将大模型用于客户画像构建、行为预测、个性化策略等。比如客户画像构建，该行利用大模型日均处理近万通客户沟通记录，并从中提取六大类产品商机信息，生成客户意图标签，帮助客户经理更全面地掌握客户需求。
二是基础强化方面。
广发银行加强大模型基础能力建设，制定“一核多元”架构规划，开展模型微调训练和智能体等技术研究，并自主研发数据科学平台实现智能算力纳管，为大模型的开发与应用管理提供平台级支持。
三是数据工程与知识工程方面。
在数据工程上，主要是基于大数据平台完善行内外数据，并推进数据治理工作，为大模型提供更高质量的数据资源。在知识工程上，其规划建设以企业知识逻辑架构为核心，涵盖金融通识、企业融合知识及业务领域知识，基于业务应用场景建设企业知识库产品。
四是人才培养方面。
广发银行构建了三层AI人才体系，分层分类推进：在全行通识层面，面向全体员工推广智能办公工具，开展大模型使用技能培训等；在业务条线层面，组建“AI中心”统筹业务需求与解决方案，推动业技融合，并组建大模型“先锋队”从应用价值、技术可行性和数据基础等方面综合评估场景价值；在核心技术层面，组建AI实验室，打造掌握大模型核心技术的团队，深入研究平台、算法及应用的关键技术，提升各个应用研发团队的大模型业务场景开发能力等。
据《银行科技研究社》了解，广发银行在2023年已探索并上线大模型应用。当年12月消息，广发银行信用卡宣布AIGC大模型自有应用上线，与业务融合推出专属内部员工使用的“智说”系统。AIGC大模型彼时主要用于客服、营销等场景，有利于提高工作效率、节省人力成本。
其2024年报显示，该行完成大模型基础能力建设规划及架构设计，上线智能算力设备，落地大模型应用场景超30个，搭建智能语音客服、智能外呼机器人、智能知识库、智能文本客服、智能坐席辅助、智能虚拟数字人等六大智能服务板块。据悉，其银行客户行为序列大模型在财富提升客群活动中实现16.3%的提升率，人均AUM提升额超25000元。
可见，该行落地大模型应用场景从2024年末的30多个到最近50多个，在不到半年的时间内，新增场景约20个。 广发银行一大模型项目由阿里云中标，数字化转型成“一把手”工程 《银行科技研究社》搜寻发现，广发银行关于人工智能/大模型的招标项目似乎不多。2025年4月16日，广发银行发布大模型基础平台建设及智能体场景应用需求实施项目应用软件产品及包干开发服务采购项目招标公告。4月28日的中标结果显示，阿里云成中选供应商。
不过，广发银行仍在近日强调，正积极探索人工智能领域。
当然，AI探索只是其重视数字金融发展的其中一方面。在整个数字金融层面，该行近年正发力。
近年来，其将数字化转型作为“一把手”工程，成立数字化战略委员会，制定“三步走”战略，明确“数字基因培植、数字业务建设、数智能力建设、数字技术基础”四大方向。近三年科技投入占营收比例保持在5%以上，建立科技业务双向融合机制，设立数字金融研修院，形成复合型人才队伍。
在加速数字金融发展的同时，该行科技条线管理人员在近期有所调整。
4月消息，广发银行总行数据中心副总经理（主持工作）唐海勇，任总行数据中心总经理。其此前曾任广发银行研发中心副总经理、数据中心副总经理。
广发银行南京分行副行长何煜，任总行数据中心副总经理。其曾任广发银行研发中心研发管理部负责人，2023年任该行南京分行副行长。
广发银行总行信息科技部副总经理高宇峰，任信息科技部资深专员。其曾任广发银行总行运营管理部副总经理。
另外，从全行科技人员来看，2024年末，该行有2070人，占全行总人数5.89%。这一比例在国内上市银行中或处于中等水平。
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结语
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新能源汽车应不应该分担养路成本？视觉中国公路养护资金存在较大缺口。新能源汽车使用道路更多，但没有因此承担相应养护成本文｜财新安丽敏新能源汽车单月销量占比突破50%，与燃油车分庭抗礼的趋势已不可阻挡，此时主管部门应更多考虑营造公平竞争环境，让消费者基于真实成本自主选择
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