AI浪潮驱动算力需求攀升 国家引导、行业协同构建开放合作新生态
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上证报中国证券网讯（武斌记者李苑）为期3天的2025中国算力大会，于近日在山西大同落下帷幕。上证报记者走访现场发现，众多算力领域专家学者及头部企业借此契机寻求合作，并就推动算力基础设施高质量发展、产业生态协同等交流前沿思想、分享实践经验。
作为数字经济时代的新质生产力，算力已成为驱动经济社会高质量发展的关键引擎。数据显示，近年来，我国算力总规模年增速达到30%左右。在人工智能快速发展带动下，智能算力需求呈现迅猛增长态势，预计2025年，我国智能算力规模增长将超过40%。
工业和信息化部有关负责人在开幕式上表示，将持续加强多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的算力基础设施建设，切实提升算力资源使用效率，推动算力网络“点、链、网、面”体系化高质量发展，持续巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位。
我国智能算力规模达788EFLOPS
近年来，人工智能技术快速发展，以算力、存力、运力等构成的国家综合算力基础不断夯实。大会期间，《2025综合算力指数》报告全面呈现了我国综合算力发展现状。
报告显示，截至6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788EFLOPS(FP16)。
中国信息通信研究院副院长魏亮在解读报告时称，我国正处于数字经济加速跑的关键期，在算力领域持续发力并取得显著进展。
2025年，我国按照“点、链、网、面”体系化推进全国一体化算力网络工作，通过推动优化算力布局、强化技术协同创新、适度超前建设网络设施、丰富算力应用场景，持续提升算网综合供给能力。
当前，随着大数据、人工智能等技术应用及智能制造等对数据存储需求释放，数据存储总量高速增长。截至6月底，我国存力规模超过1680EB，相比于2023年增长约40%。
受此影响，存力产业链自主可控能力进一步增强，国产存储介质、芯片、系统已实现三级突破，先进存力正成为支撑金融、电信、医疗、能源等行业转型升级、高质量发展的关键力量。
具体来看，上游方面，长江存储QLC芯片单晶粒容量达2Tb；中国科学院上海光机所光存储实现单盘Pb级、寿命可达40年；中游方面，华为、曙光、浪潮等企业完成从SSD控制器、分布式存储系统到整机的垂直整合，国产存储产品连续多年在全球评估体系中蝉联榜首；下游方面，金融、医疗、能源三大行业的国产化存储应用方案已覆盖核心应用场景，并形成可复制推广的标准体系。
与此同时，作为驱动数字经济深度变革的核心支柱，我国网络基础设施建设成效显著，已初步形成1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网。
综合算力是释放大模型能力的核心引擎。截至6月底，我国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中数量位居首位。
“当前我国综合算力呈现东部引领、中西部崛起的协同发展态势。”魏亮表示，产业发展提速提质，还要持续深化一体化算力网建设，夯实“算存运”底座，强化算力资源统筹协同与动态优化能力，加速基础设施绿色升级。
共建产业新生态
中国算力平台在开幕式上正式完成山西、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、河南、青海、宁夏、新疆10个省区市分平台的接入工作，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通。
同日，国家超级计算太原中心、青岛“海之心”人工智能计算中心、长沙人工智能创新中心、万达开先进计算中心等7家算力中心也正式接入国家超算互联网。至此，国家超算互联网连接的骨干节点型算力中心突破30家，联合体成员数量突破200家。
全局总览，分域协同。记者在现场走访发现，为满足各界对更高标准、更复杂场景的算力需求，算力行业正以协同互补的方式共建产业新生态。
在中国移动展厅内，一个不到2立方米的机柜成为此次大会的重磅展品。“这台万全异构智算平台就像‘智算超人’，拥有64张计算卡，可将模型浮点计算利用率从30%提升至60%。”工作人员表示，过去需8个机柜才能全速运转的满血版DeepSeekR1模型，如今一台就可实现。
这一成果的落地源于中国移动、之江实验室、百度、浪潮等国内数十家运营商、互联网企业、芯片厂商、服务器制造商及科研院所联合打造的智算开放互联OISA生态共建战略合作。
大会期间，OISA2.0协议正式发布，将支持的AI芯片数量提升至1024张，带宽突破TB/s级别，AI芯片互联时延缩短至数百纳秒，为大模型训练、推理及高性能计算等数据密集型AI应用提供有力支撑。
“这不仅标志着产业链上下游就共建、共享、共赢的开放互联技术路线达成一致，还将推动AI芯片、交换芯片、服务器整机等产品的技术升级与迭代创新。”一位参展商如是说。
浪潮数据的可演进AI云基础设施平台，可通过云端处理兼容多平台异构芯片生态；超聚变的FusionOneAI可协同伙伴打造算力、模型、应用等一体化落地，实现智能体应用小时级快速部署；中国铁塔依托210万铁塔站址、100万座机房，共享基础设施、算力及智能计算……近4000平方米的展区内，处处渗透着算力行业协同互补的产业成果。
工业和信息化部有关负责人表示，将加快突破GPU芯片等关键核心技术，扩大基础共性技术供给；深入开展算力强基“揭榜”行动，聚焦计算、存储、网络等重点方向，加快新技术新产品应用推广。同时，面向教育、医疗、能源等重点行业，开展算力赋能专项行动；推动“智算生态圈”建设，推广一批标志性技术产品和解决方案。
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结语
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